Étude de cas : création d’un visuel avec l'IA pour un post universitaire

La communication visuelle est essentielle pour capter l’attention des étudiants et valoriser les événements universitaires. L’intelligence artificielle peut faciliter la création de visuels attractifs et cohérents avec l’identité de l’institution. Cette étude de cas montre comment un post universitaire a été conçu avec des outils IA pour allier efficacité et qualité graphique.

Introduction

Dans un service de communication universitaire, la production de visuels représente souvent une partie importante du travail quotidien. Créer rapidement des contenus graphiques attractifs tout en respectant la charte graphique et le ton institutionnel peut être un défi. L’intelligence artificielle, via des outils comme Canva AI ou Adobe Firefly, permet de générer des visuels pertinents tout en gagnant du temps.

1. Étape 1 – Définir le besoin graphique pour la création du visuel avec l'IA

Avant toute création, il est important de préciser :

• L’objectif du post : informer sur un événement, valoriser un projet étudiant ou diffuser une information administrative.

• La cible : étudiants, enseignants, partenaires universitaires.

• Le format : post Instagram, bannière LinkedIn, ou visuel pour site web.

Exemple pratique : pour promouvoir une Journée Portes Ouvertes, l’équipe décide d’un format carré pour Instagram avec des couleurs et typographies respectant la charte graphique de l’université.

2. Étape 2 – Génération du visuel avec IA

L’étape suivante consiste à utiliser un outil d’IA pour créer un visuel initial :

• Canva AI permet de générer des images, infographies ou compositions graphiques à partir de prompts simples.

• Adobe Firefly peut enrichir les visuels avec des éléments réalistes ou stylisés selon le besoin.

Exemple de prompt pour Canva :

“Créer un visuel carré pour Instagram annonçant la Journée Portes Ouvertes de l’université, couleurs bleu et blanc, icônes étudiants et enseignants, style moderne et dynamique.”

L’IA génère plusieurs propositions, qui serviront de base à la personnalisation et à la validation finale.

Résultat du prompt

3. Étape 3 – Ajustements et personnalisation

Même si l’IA propose des visuels de qualité, il est nécessaire de les adapter aux exigences de l’université :

• Ajuster les couleurs et typographies pour respecter la charte.

• Vérifier la lisibilité des textes et des icônes.

• Ajouter le logo institutionnel et des mentions légales si nécessaire.

Cette étape garantit que le post est professionnel et conforme aux standards de communication universitaire.

4. Étape 4 – Publication et suivi

Une fois le visuel validé, il est publié sur les réseaux et canaux de communication universitaires :

• Instagram et LinkedIn pour toucher les étudiants et partenaires.

• Site web de l’université pour la communication officielle.

• Suivi de l’engagement via des indicateurs comme les vues, partages et commentaires.

Cette phase permet de mesurer l’efficacité de la création visuelle et de guider les futures productions graphiques.

5. Résultats et enseignements

L’utilisation de l’IA pour générer des visuels universitaires a permis de :

• Réduire le temps de création d’un post visuel.

• Produire des visuels cohérents avec la charte graphique.

• Stimuler la créativité de l’équipe communication en proposant plusieurs variantes rapidement.

Cependant, la supervision humaine reste indispensable pour garantir que le message soit correct et adapté au public universitaire.

Mon avis de communicant

L'intelligence artificielle de Canva n'a décidément pas fini de faire parler d'elle. Avec un bon paramétrage et des explications claires, les résultats sont vraiment au rendez-vous et je compte bien en faire usage lors de mon prochain stage pour créer les visuels qui me seront nécessaires.

Conclusion

Cette étude de cas montre qu’intégrer l’IA dans la création de visuels pour un service de communication universitaire est un levier puissant pour gagner en efficacité et cohérence. L’IA devient un outil complémentaire qui, sous supervision humaine, améliore la qualité des publications tout en respectant les standards institutionnels.

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