Les différents types d’IA pour la création de contenus éditoriaux dans un service de communication

L’intelligence artificielle se décline en plusieurs types, chacun offrant des fonctionnalités spécifiques pour faciliter la création de contenus éditoriaux. Comprendre ces différences permet aux communicants universitaires de mieux choisir leurs outils et d’optimiser leur production.

Contenu que l'on pourrait facilement rédiger avec une IA

Introduction :

Dans un service de communication universitaire, produire du contenu de qualité de manière régulière peut représenter un défi important. L’intelligence artificielle (IA) propose aujourd’hui une gamme d’outils capables d’accompagner les équipes éditoriales. Mais toutes les IA ne sont pas identiques : certaines se spécialisent dans la génération de texte, d’autres dans l’analyse, la création visuelle ou audio. Identifier ces types d’IA et comprendre leurs usages spécifiques permet de mieux intégrer ces outils dans le flux de travail quotidien.

Les types d’IA pour contenu :

1. L’IA générative pour le texte

Les IA génératives, comme ChatGPT ou Claude, créent du contenu original à partir d’instructions textuelles. Elles peuvent rédiger des articles, des newsletters, des posts LinkedIn ou même des scripts vidéo. Ce type d’IA permet de produire rapidement du contenu éditorial tout en maintenant une qualité professionnelle et un style cohérent avec la marque de l’université.

2. L’IA d’analyse et de résumé

Des outils comme Notebook LM analysent de grandes quantités de documents (PDF, vidéos, rapports) pour en extraire l’essentiel. Ils facilitent la recherche d’informations pertinentes et permettent de gagner du temps dans la rédaction d’articles documentés. Dans le cadre universitaire, ils sont particulièrement utiles pour synthétiser des études, rapports ou publications internes.

3. L’IA de création visuelle et multimédia

Certaines IA, comme DALL·E, Canva AI ou Runway, génèrent des visuels, illustrations et vidéos à partir de simples instructions. Ces outils permettent d’enrichir le contenu éditorial et de le rendre plus attractif, notamment pour les publications sur les réseaux sociaux et les blogs universitaires.

4. L’IA vocale et audio

Des solutions telles que Eleven Labs transforment du texte en voix naturelle, permettant de créer des podcasts ou contenus audio. Cette technologie offre aux équipes communication la possibilité de diversifier les formats et d’atteindre de nouvelles audiences, tout en facilitant l’accessibilité du contenu.

5. L’IA de curation et recommandation

Les IA de curation, comme Perplexity AI, analysent le web et recommandent des contenus adaptés au profil de l’audience ou aux tendances du secteur. Elles aident à alimenter le calendrier éditorial avec des idées pertinentes et à rester en phase avec les attentes des lecteurs.

Mon avis de communicant

J'ai eu l'occasion d'utiliser à de maintes reprises ChatGPT pour créer du contenu pour le service communication. De façon générale, cela s'illustrait par des articles, mais aussi des posts rédigés et optimisés pour Instagram, Facebook et LinkedIn.

Conclusion :

Les types d’IA pour contenu possèdent leurs forces et usages spécifiques. Pour un service de communication universitaire, combiner ces outils permet de produire des contenus plus rapides, pertinents et diversifiés, tout en optimisant l’efficacité de l’équipe éditoriale. L’IA devient ainsi un véritable levier stratégique pour valoriser la communication institutionnelle et renforcer la visibilité de l’université.

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